[cmath] SSC – 2013 Gold Medal / Médaille d’or 2013

[Jessica St-James]

*2013 Gold Medal
* (Le français suit l'anglais)

The Statistical Society of Canada announced today that the recipient of 
its 2013 Gold Medal is *Prof. Jeffrey Rosenthal*, from the University of 
Toronto. Prof. Rosenthal received his award at University of Alberta, 
Edmonton, where more than 500 statisticians are gathered for the 
Society’s 41’st Annual Meeting.  The Gold Medal is awarded to a person 
who has made outstanding contributions to statistics, or to probability, 
either to mathematical developments or in applied work.

Consider the following remarkable existence problem: there exists a 
Canadian statistician, part-time comedian, musician, born on Friday the 
thirteenth during the Canadian Centennial, who is quoted in the New York 
Times, who has appeared in Cadbury milk chocolate commercials, on 
William Shatner’s television program “Weird or What?”, on CBC 
television’s “The Fifth Estate”, and whose day job involves winning 
awards both for research and teaching and writing best-selling books.

Professor Jeffrey Rosenthal, of the Department of Statistics at the 
University of Toronto, demonstrates the existence of a solution to this 
problem, and his monumental achievements seem to guarantee uniqueness 
for decades to come. The son of mathematical parents in Scarborough, 
Ontario, Jeffrey graduated from Woburn Collegiate in 1984, from the BSc 
program in Mathematics, Physics and Computer Science at the University 
of Toronto in 1988, and with a PhD in Mathematics from Harvard 
University under the supervision of Persi Diaconis in 1992.

Since 1993, Jeff has been on faculty in the Department of Statistics at 
the University of Toronto. His research areas are probability theory, 
stochastic processes, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms, 
with applications to statistics and to interdisciplinary applications of 
statistics. His research has had a profound influence on the fields of 
probability and statistics, and his writings and many public appearances 
on the public understanding of probability and its applications. He has 
made fundamental contributions to the Markov chain theory and to the 
convergence analysis of Markov chain Monte Carlo algorithms. His 
introduction of the “minorization conditions” in his influential 1993 
JASA publication has a far-reaching impact and is widely cited. Jeff’s 
exemplifications of how to obtain a practical convergence, found in both 
this 1993 JASA and his 1992 Annals of Statistics articles, have become a 
standard practice for researchers to prove convergence of a MCMC 
algorithm. Jeff’s research interest is extremely broad and his 
contributions also range broadly, including slice sampler, convergence 
diagnostics, exact/perfect sampling, MCMC algorithm design, 
regeneration, and adaptive MCMC. A central theme of Jeff’s contribution 
is to obtain practical and useful theoretical results, for example 
accurate quantitative bounds, conditions for geometric convergence, 
practical perfect sampling, etc.

Jeff was named a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics in 
2005, received the CRM-SSC prize in 2006, and in 2007 was awarded the 
prestigious Presidents’ Award from the Committee of Presidents of 
Statistical Societies (COPSS award). He was elected to Fellowship of the 
Royal Society of Canada in 2012. Jeff’s book for the general public, 
Struck by Lightning: The Curious World of Probabilities, is being 
published in sixteen editions and ten languages, and was a bestseller in 
Canada. It led to numerous media and public appearances. Jeff has also 
published two textbooks about probability theory, and over ninety 
refereed research papers.

Jeff has contributed to probability and statistics in Canada and 
internationally in every corner of the spectrum, from the mathematical 
depth of his research in probability, his attention to applications, to 
the public understanding of risk and the role of probability and 
statistics in everyday life.

The citation for the award reads:
“To Jeffrey Rosenthal, for pioneering research in the probabilistic 
analysis of convergence of Markov chain Monte Carlo methods, randomised 
computer algorithms and diverse interdisciplinary applications of 
statistics. For excellence in education and his many contributions to 
statistical literacy in Canada and beyond.”

For more information, please visit
http://www.ssc.ca/en/award-winners/award-winners-2013

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*Médaille d’or 2013*

La Société statistique du Canada a annoncé aujourd’hui que le 
récipiendaire de sa médaille d’or pour l’année 2013 est *Jeffrey 
Rosentha**l*, professeur à la University of Toronto.  Le professeur 
Rosenthal a reçu son prix à la University of Alberta (Edmonton, AB), où 
plus de 500 statisticiens participent au 41e congrès annuel de la 
Société.  La Médaille d’or est octroyée à une personne qui a contribué 
de façon remarquable à la statistique ou à la théorie des probabilités 
grâce à des développements mathématiques ou à des applications.

Examinons le remarquable problème d’existence suivant : Soit un 
statisticien canadien, comédien à temps partiel, musicien, né un 
vendredi 13 l’année du centenaire de la confédération canadienne, cité à 
plusieurs reprises dans le New York Times, ayant figuré dans des 
publicités pour le chocolat au lait Cadbury, à l’émission télévisée de 
William Shatner « Weird or What? » et à « The Fifth Estate » sur CBC, et 
dont le travail quotidien inclut l’obtention de prix en recherche et en 
enseignement, ainsi que la publication de livres à succès.

Le professeur Jeffrey Rosenthal du Département de statistique de la 
University of Toronto constitue une preuve vivante de l’existence d’une 
solution à ce problème et ses remarquables résultats semblent en 
garantir l’unicité pour des décennies à venir. Né de parents 
mathématiciens à Scarborough (Ontario), Jeffrey a obtenu un premier 
diplôme du Woburn Collegiate en 1984, un baccalauréat en mathématiques, 
en physique et en informatique de la Université of Toronto en 1988, 
ainsi qu’un doctorat en mathématiques de Harvard sous la direction de 
Persi Diaconis en 1992.

Depuis 1993, Jeff enseigne au Département de statistique de la 
University of Toronto. Ses travaux de recherche portent sur la théorie 
des probabilités, les processus stochastiques et les algorithmes de 
Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), ainsi que leurs applications 
en statistique et dans d’autres disciplines. Ses recherches ont eu une 
profonde influence en probabilité et en statistique ; de plus, ses 
articles et présentations ont largement contribué à sensibiliser le 
grand public à la théorie des probabilités et à ses applications. Ses 
contributions à la théorie des chaînes de Markov et à l’analyse de la 
convergence des algorithmes de type Monte-Carlo par chaînes de Markov 
sont fondamentales. L’article dans lequel il a énoncé les « conditions 
de minorisation », publié dans JASA en 1993, continue d’avoir un impact 
significatif et est largement cité. Les techniques de majoration de la 
convergence décrites par Jeff dans ses articles de JASA (1993) et des 
Annals of Statistics (1992) sont communément utilisées par les 
chercheurs pour démontrer la convergence des algorithmes MCMC. Les 
intérêts de recherche de Jeff sont extrêmement vastes et ses 
contributions tout aussi étendues portent notamment sur les 
échantillonneurs par tranche, les diagnostics de convergence, 
l’échantillonnage parfait, la conception d’algorithmes MCMC, la 
régénération et les algorithmes adaptatifs. Les travaux de Jeff sont 
marqués par le souci de trouver des résultats théoriques utiles, tels 
que des bornes quantitatives précises, des conditions pour la 
convergence géométrique, des résultats sur l’échantillonnage parfait, etc.

Jeff a été élu compagnon de l’Institut de statistique mathématique en 
2005, a remporté le prix CRM-SSC en 2006 et s’est vu décerner le 
prestigieux Prix COPSS du Comité des présidents des sociétés 
statistiques en 2007. Il a été élu membre de la Société royale du Canada 
en 2012. Son ouvrage de vulgarisation, Struck by Lightning: The Curious 
World of Probabilities, publié en seize éditions et en dix langues, est 
devenu un succès de librairie au Canada. Il lui a valu de nombreuses 
interventions dans les médias et en public. Jeff a également publié deux 
ouvrages en théorie des probabilités et plus de quatre-vingt-dix 
articles dans des revues de recherche à comité de lecture.

Jeff a contribué à tous les domaines des probabilités et de la 
statistique, au Canada et à l’étranger, tant par la profondeur 
mathématique de ses travaux de recherche en probabilités, que par son 
intérêt pour les applications et ses efforts pour sensibiliser le public 
au risque et au rôle des probabilités et de la statistique dans la vie 
de tous les jours.

La citation pour le prix se lit comme suit :

« À Jeffrey Rosenthal, pour ses travaux novateurs concernant l’analyse 
probabiliste de la convergence des méthodes de Monte-Carlo par chaînes 
de Markov, les algorithmes informatiques randomisés et diverses 
applications interdisciplinaires de la statistique. Pour son excellence 
en éducation et ses nombreuses contributions à la littératie statistique 
au Canada et à l’étranger. »

Pour plus d’informations, veuillez consulter :
http://www.ssc.ca/fr/lauréats-des-prix/lauréats-des-prix-en-2013

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