[cmath] Call for Applications - Modeling, Data, and Predictions: A Course-Based Master Program in Data Science at the University of Alberta | Appel aux candidatures - Modélisation, Données et Prédicitions : un programme de maîtrise (basé sur les cours) en sciences des données à l'Université d'Alberta

[Julia Bergeron]

*(Le français suit)*

*We apologize for any duplication of emails that may come through via these
distribution lists.*

*Call for Applications*
-A Course-Based Master Program in Data Science (with emphasis on
Mathematical Modeling) at the University of Alberta

The Department of Mathematical and Statistical Sciences’ *Course-Based
Master Program in Modeling, Data and Predictions (MDP)* is rapidly becoming
one of Canada’s leading Data Science programs.The MDP Program is an
innovative training program that prepares students for data-science related
careers in industry and government.The MDP program is designed to provide
skills in data modeling (mathematical, statistical and machine-learning
modeling), data analytics, programming and computation. The program also
provides industrial internship opportunities and professional development
workshops to help students learn important soft skills for the workspace.

The MDP Program is a professional Master program without the higher tuition
for professional degree programs.

The application for Fall 2024 admission opened in October 2023. Positions
are limited,and we encourage interested students to apply early.

Visit the MDP website for information on programs, admission requirements,
tuition and fees,and application procedures: MDP.UAlberta
https://sites.ualberta.ca/~mathirl/MDP/MDP_index.html

Follow us on Facebook:MDP at UAlberta
https://www.facebook.com/MDP.UAlberta

and Instagram:@MDP.UAlberta
https://www.instagram.com/mdp.ualberta/

Inquiries about the MDP program can sent to MSSMDP at ualberta.ca

Michael Li, PhD
Professor of Mathematics
Program Director
Modeling,Data and Prediction (MDP)

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*Nous nous excusons pour toute duplication des courriels pouvant être
transmis par ces listes de distribution.*

*Appel aux candidatures*
-Un programme de Maîtrise basé sur les cours en Science des Données (avec
accent sur la Modélisation Mathématique) à l'Université de l'Alberta

Le *Programme de Maîtrise (basé sur les cours) en Modélisation, Données et
Prédictions (MDP)* du Département des Sciences Mathématiques et
Statistiques devient rapidement l'un des programmes prééminents de science
des données au Canada.

Le programme MDP est un programme de formation innovant qui prépare les
étudiants pour des carrières liées à la science des données dans
l'industrie et le gouvernement.

Le programme MDP est conçu pour fournir des compétences en modélisation de
données (modélisation mathématique, statistique et d'apprentissage
automatique), en analyse de données, en programmation et en informatique.
Le programme offre également des opportunités de stages industriels et
d'ateliers de développement professionnel pour aider les étudiants à
acquérir des compétences générales importantes pour l'environnement de
travail.

Le programme MDP est un programme de Maîtrise professionnel avec des frais
de scolarité plus économiques que pour d'autres programmes de diplôme
professionnel similaires.

Les candidatures pour l'admission à l'automne 2024 ont été ouvertes en
octobre 2023. Les postes sont limités et nous encourageons les étudiants
intéressés à postuler tôt.

Visitez-nous sur le site Web de MDP pour obtenir plus d’informations sur
les programmes, les conditions d'admission, les frais de scolarité, et
procédures de candidature : MDP.UAlberta
https://sites.ualberta.ca/~mathirl/MDP/MDP_index.html

Suivez-nous sur Facebook : MDP at Ualberta
https://www.facebook.com/MDP.UAlberta

Suivez-nous sur Instagram : @MDP.UAlberta
https://www.instagram.com/mdp.ualberta/

Les demandes de renseignements sur le programme MDP peuvent aussi être
envoyées à Jane Cooper, assistante du programme MDP (MSSMDP at ualberta.ca).

Michael Li, PhD
Professeur de Mathématiques
Directeur de Programme
Modélisation, Données et Prédiction (MDP)
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